数字化工厂是什么？要哪一些技术？

　　数字化工厂（Digital Factory）是传统工厂在数字化转型中的一种应用场景，通过数字化技术和人机一体化智能系统来提高生产效率、减少相关成本和提升产品质量。数字化工厂将传统的制造工艺、设备和设施与互联网、物联网、大数据、人工智能等数字化技术相融合，构建起高度数字化、智能化的制造体系。

　　数字化工厂是一种基于数字技术和信息化平台的先进制造模式，是工业4.0的重要组成部分。数字化工厂包括多个角度的技术，如数字化协同合作、数字化模型和产品虚拟化、供应链管理、设备智能维护及实时服务等。数字化工厂的目标是通过数字化手段，提高制造业的效率、质量、创造新兴事物的能力和服务水平。数字化工厂的技术架构可大致分为三个层次：基础技术、平台技术和应用技术。基础技术包括数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等，为平台技术和应用技术提供数据支持。平台技术包括工业云、物联网、大数据、人工智能等技术，为数字化工厂提供通用的技术上的支持和服务。应用技术是数字化工厂的核心，包括生产执行系统、工业机器人、智能制造系统等，实现生产的全部过程的数字化、自动化和智能化。

　　1、工业网络技术：包括设备互联、工业云平台、数据收集和处理等技术，以实现设备数据互通和快速响应。

　　2、人工智能技术：包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，以实现机器自动化、智能质量检验等。

　　3、大数据技术：包括数据采集、处理、存储、分析和可视化等技术，以支持数据驱动的决策和预测。

　　4、3D 打印技术：能够最终靠快速原型、低批量定制、生产工具等方面，实现更灵活的制造方式。

　　构建一个的数字化工厂，需要从总体设计、软硬件的配套选择、组织人员的变革、数字化业绩管理和生态圈的建设等五个方面入手。

　　总体路径图勾勒出了新建数字化工厂的大方向，它包括软硬件的配套选择、组织架构的设计、人员的培养与选拔，以及数字化的业绩管理。其设计要考虑企业当前数字化水平和未来数字化需求之间的差距。

　　接着，梳理数字工厂各个车间、生产线对于数字化制造系统的功能需求，通过对工厂信息管理系统、生产计划、工单执行、人员管理、物料管理、质量管理、工艺管理、设备管理、能源管理等九大功能模块的通盘考虑，我们就能掌握该企业的未来数字化需求。

　　首先，分析数字化系统的集成框架，以保证数字化系统的完整性。一般来说，数字化工厂需要包括ERP系统(企业资源计划系统)，MES系统(制造执行系统)和PLM系统(产品生命周期管理系统)在内的相互连接的一整套数字化管理体系。

　　其次，分析数字化系统各项功能需求的可行性和重要性，在两个维度上进行高、中、低三档的排序。此过程应邀请尽可能多的利益相关者参加，尤其是硬件和软件供应商。

　　最后，根据可行性和重要性排序，制定数字化系统落地的实施路径，明确短期、中期、长期的发展目标。

　　首先，为确保新工厂的运营，需要打造敏捷组织。它能够使信息与决策更快地在组织上下流动，使战略和结构跟上瞬息万变的市场变化，员工具备更强的能力来解读信息并解决复杂问题。传统组织的敏捷转型需要从组织架构、流程及人员这三个方面来打造组织稳定的主心骨及动态能力。其次，做好关键核心岗位(总经理)的人员选拔。可采取外招和内部选拔两条腿走路。选拔总经理从企业和新工厂需要的特质出发，设计合理有效的考核选拔制度。内部选拔可按业绩和领导力来考量。

　　传统的业绩管理很难将高层和底层的关键业绩指标完全对应，更不可能实时反馈和纠正。数字化业绩管理则将关键指标层层分解，达到上下的统一和透明，并定期更新。在数字化业绩管理体系下，任何一个人都可以直接看到生产线的运转情况，以实现实时反馈和远程解决问题。

　　数字化工厂的核心是实现整个价值链的端到端互联，因此企业一定借助各种力量构筑生态圈或成为生态圈的一员，充分调动自身、外部咨询机构、设备供应商、研发技术机构、政府机构等各方的资源。

　　特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

　　萌娃在篮球场错认“爸爸”，抱着男大学生的腿还踩着他的新鞋。网友：真是妈妈的好大儿

　　我们还能为这样一个世界做些什么？“IDEAS 2023 · 营造未来”探索可持续未来

　　老外说的“Give me some sugar”可不是“给我点糖”，真正的意思还挺让人害羞的 ...