根据数据研究机构麦克斯提供的一份数据统计，对2019届大学毕业生培养质量跟踪的评价，在综合了工资、奖金、业绩提成、现金福利补贴等月度综合收入，大学毕业生毕业半年后，排名前十的专业如下：
人工智能技术，其实是一个复杂的、牵扯到大量交叉学科的专业，且对人才的逻辑思维能力、跨领域的理解能力有一定的要求极高。上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。在2018年之前，全球共有大约400所高校设立了人工智能研 究方向的相关专业。
2019年至2020年，我国教育部分别公布了全国35所、180所，两年共计215所普通高校成功申报了“人工智能”本科专业。（具体215所高校名单可以借鉴东方林语之前文章）
2018年之前，中国的AI人才，呈现跨学科的特点很明显。根据统计，TOP 10 AI相关的高产专业排名如下：
而在AI领域排名第一的卡耐基梅隆大学，AI领域的接触人才重点则是重点集中在计算机科学、数学与概率论、工程与自然科学、人文社会科学等相关专业。
2020年，围绕“强基计划”与“新基建”，很多高校也设立了“人工智能+X”的一些符合专业：
1、数据科学与大数据技术相关专业——培养具备大数据处理及分析能力的复合型人才，这也是近五年高校新增次数最多的专业。
3、数字经济相关专业——培养既懂经济学，又懂互联网、大数据相关的复合型人才；
5、虚拟现实技术相关专业——培养VR/AR相关的影视、动画、建模等相关人才。
6、工业智能相关专业——围绕工业4.0、中国制造2025等国家战略方向相关的人机一体化智能系统、物流供应链、机器人等和AI交叉方向的复合型人才。
随着这些新专业的设置，各有关专业紧密结合，逐渐会形成“联动效应”，对提升我国的整体人工智能水平，在不远的将来，会逐步起到极大的联动与复合效用。