一篇有关足球的可视化著作

来源:江南体育全站app官网登录 发布时间:2023-07-04 23:31:00 阅读: 1

  本期,小编为咱们挑选了一篇有关足球的可视化著作,协助咱们快速了解当下足坛球员的成果体现。一同来看看吧~

  在 2019-2020 赛季,欧洲尖端足球运动员是怎么彼此竞赛的?你喜爱的球员、球队是否能 PK 掉其他球员、球队?在本期可视化著作中,作者 Matthew Whiteley 收集了许多的数据,用条形图、散点图和雷达图等图形,从多个视点比较了不同球员在进球,助攻等要害目标上的体现,从数据的视点给出了答案。想知道你喜爱的球员在上个赛季的详细体现吗?跟从小编来一起探究一下吧~ ☛

  ●本篇 Viz 有两个界面,初始界面展示单一球员的摘要界面。单击查找图标能够查找球员的数据;

  ●每一位球员摘要界面都包括赛季的根本数据,条形图和散点图别离记载了射门总数等 15 项目标的成果,以及与处于相同方位的运动员比较的排名状况; ●条形图的色彩按百分比法排名来上色:绿色越深表明排名越靠前,百分比值越大;黄色越深表明排名越靠后,百分比值越小; ●运用下拉菜单可挑选比照球员来自的赛区; ●单击右上角的雷达图以更改视图,切换至展示两名球员数据比照界面。雷达图中黄域代表主选球员,灰域代表比照球员; ●将鼠标悬停在不同数据标签上可获取详细信息。 01 单一球员的数据摘要

  在本篇 Viz 的初始界面,咱们能够检查每位球员的信息摘要,在这里首要包括三个部分的数据信息:

  第二部分为在不同目标下的成果 第三部分为在不同目标下的成果排名 咱们以梅西的数据信息为例打开介绍。

  标题信息介绍了梅西的世界和年纪,以及执役的球队和主打方位。下方的数据表格介绍了梅西在 2019-2020 赛季的根本数据:梅西执役于巴塞罗那沙龙,在西甲联赛中出战 33 场,其间 32 场作为首发参赛,共参赛 2880 分钟。在 2019/20 赛季,梅西完成了 25 个进球,20 个助攻的好成果,传球成功率 79%。他共犯规 5 次,取得黄牌 4 张。

  从均匀数据上看,在 90 分钟的竞赛中,梅西在非点球估计进球数、射门总数等 7 项数据的得分都是很高的,在场上方位为进攻型中场或边锋的他,能够均匀每场竞赛非点球进球 0.48 个、射门 4.81 次!但他在禁区传中,抢断等方面体现出比较弱势。

  点击数据条能够检查详细的数据,能够看出,在西甲联赛的一切球员傍边,梅西有 4 项目标的得分是排在首位的,而在 “传中禁区” 等目标上,他的百分比排名值仅为 0.42,处于中等水平,这一数值在 “抢断” 等方面更差。

  散点图的数据是与上方条形图联动的,从圆点的方位能够看出梅西上一赛季的体现在西甲联赛中的排名状况。每行圆点摆放中的虚线表明该目标的中位数。

  能够看出在这 15 项目标,梅西有 11 项目标是排在中值水平之上的,其间有 7 项目标排名榜首。当然,他也有弱项。

  经过下拉菜单能够调整比较的赛区,在这里咱们挑选从悉数赛区的球员数据来看梅西的数据。

  能够看出,梅西在进球数和发明射门时机等目标上依然是排名榜首。但在非点球进球等目标上却不再是排名榜首了。例如,他在非点球进球这一目标上他从第 1 名降至第 6 名。 02 两名球员之间的数据比较

  本篇可视化著作的可读性还在于,作者用雷达图搭建了能够完成两名球员数据比照的可视化界面!点击右上角的雷达图图标即可完成,十分有意思。

  在已挑选了梅西的基础上,读者能够自由挑选一个比照目标。为了确保球员数据比照的可比性,咱们只比照相同方位或许数据类似的球员。在这里,咱们挑选尤文图斯队的进攻型中场-迪巴拉。

  从赛季的全体数据来看,尽管和梅西相同都参加了 33 场竞赛,在竞赛时刻和作为首发进场的次数上也附近,但在进球数和助攻方面,迪巴拉的成果却与梅西距离很大。

  在这一界面,作者首要用雷达图对球员在 12 个赛场体现参数方面进行了比照。黄域表明梅西的成果,灰色成果表明比较目标-迪巴拉的数据。能够看出,作为进攻型中场的两位球员,在射门、助攻、要害传球等方面体现都很杰出,但在这些方面梅西的成果要好于迪巴拉。但两位球员也有类似的弱项,比方进攻三区内铲球等方面。尤其是梅西,在传中至禁区和成功反扑方面有短板,没有迪巴拉的体现均衡。

  在雷达图的右侧有一幅简略的数据显现图,显现了所比照的两名球员在 12 项目标方面详细的成果。黄色杰出显现的表明梅西的数据更好,灰色杰出显现的表明迪巴拉的数据更好。能够看出,在 12 项目标中,梅西有 8 项目标领先于迪巴拉。 03 结语

  本篇可视化著作收集了2019-2020 年赛季欧洲各大沙龙球员的体现数据,内容饱满、剖析视点全面、可读性强,能够称得上是足球论题类可视化的标杆著作。 在图表类型选取方面,条形图,圆点图和雷达图的选用精确,十分合适用于记载成果、比照成果;在数据剖析的思路上,作者仅答应场上方位相同的球员进行成果比照,这充沛保证了数据比照的可靠性,体现了作者在数据剖析方面的细心和谨慎;在配色方面,条形图选用绿色系色彩做填充,与绿茵场的色彩附近,贴合主题。从多个方面都展示了作者制造可视化著作的较高水平,值得咱们学习学习。

  本篇还有许多能够探究的数据,小伙伴们无妨自己探究一下,看看自己喜爱的球星的体现怎么,也能够多和其他球星 PK 一下~

  文章出处:【微信大众号:Tableau社区】欢迎增加重视!文章转载请注明出处。

  (1)首要内容:是运用smimport(YourRobot.urdf);函数将含有机器人文件的机器人导入到MATLAB中,并调集

  步操作得到摘要,而不需要独自履行每个摘要操作。生成的摘要需要用事情文件写入:这会将一切摘要和图形写入 summary_dir 目录中。现在,为了

  软件上,咱们会引荐你运用中国地图,经过设置联动或浮窗来展示出售状况。中国地图

  便是对笼统数据进行直观视觉出现的研讨,笼统数据既包括数值数据,也包括非数值数据如文本信息、地图信息等,它们可经过运用图形图画处理、人机交互、人工智能的技能

  报表不管是在剖析场景、起到的效果仍是制造过程上却仍是有着显着的不同。1、剖析场景和起到的效果不同从运用场景和报表效果看,数据

  剖析报表,用户可点击下载运用,节约许多报表制造时刻,提高报表制造功率。奥威BI数据

  个MongoDB管理东西,衔接数据库的时分,输入 相应的地址用户名和暗码就好了,

  东西 /

  下吧~   ➤ 仿制下方链接至浏览器,即可检查此 Viz: https

  制作? /

  大屏详解 /

  XcodeCleaner javascript编写的Xcode整理东西

  R32C/100 E30A Emulator Debugger V.1.02用户手册

  【北交大-图画处理与机器学习】37.贝叶斯决议计划--最小错误率决议计划#图画处理

  爱好者拍照的#SpaceX 德州McGregor工厂测验猛禽发动机的情形