“数据可视化”事例(2)：“十年房价数据”背面的隐秘

　　（Anscombes quartet）作为比如，说明晰：关于略微杂乱一点的数据，人类大脑是无法辨认的；

　　房价，毫无疑问，是我们都十分关怀的问题！尤其是还没买房的朋友，“什么时候该上车”，是一个十分纠结的问题！（当然，假如你还没有条件上车的话，就可以防止这个纠结的问题了;-）

　　可是，假如房价在跌落（或许横盘）呢，更不敢买了，怕跌得更惨，同样会白白支付那么多真金白银！

　　其实，看看过往的房价统计数据，关于了解趋势、规则，仍是很有协助的！下面是“百城均匀房价”10年的数据，细心看一下，能发现什么规则吗？

　　尽管这张数据表十分简略，渐渐看必定能看出点门道来的，可是我猜应该不会有任何人盯着上面这张表看超越15秒钟！（假如我猜错了，欢迎留言批判！）

　　为什么呢？由于，这便是人类大脑的天性！这是大脑天性地要躲避无意义的升高负荷。——所谓无意义，可能是没有价值感，也可能是大脑觉得远远超出自己的才能。

　　经过上文的比如，我们很简单想到：想要从很多数据中发现“本相”，就必须要直观地显示出数据之间的“联系”。

　　So，拿Excel把数据复制进去，然后画一张折线图，十年房价走势图就出来了！

　　不过，细节的规则，就不那么简单“发现”了。这是由于，图表是“客观”的。而怎么了解这些“客观”，却必须有“片面”的认知模型作为支撑——“认知模型”的多寡、灵活运用程度，才是行家和菜鸟最实质的不同。

　　好在，这张图中涉及到认知模型的部分，适当精简。王珏教师给你画几个箭头、写几个字，十年房价数据背面的隐秘，就真实一揽无遗了！（此处省掉两万字，还有泪两行……）

　　最终，关于房价的数据、图表、各种认知模型，王珏教师还真是学习了不少，感兴趣的话，欢迎学习王珏教师正在开发的《根据学习科学的高效教与学办法》网络课程。

　　当然，介绍房价数据可视化和认知模型，可不是为了教我们买房子哈（出资职责自傲），而是为了介绍可视化、以及“图式”理论作个引子，协助我们了解更多学习科学原理、有用教育规划办法与事例。

　　本课程估计10月上线。我们如对这门课程感兴趣的话，欢迎加群，等候免费抢课告诉：回来搜狐，检查更多