可视化体系作为基础设备：疫情期间数据可视化政治及其对公共卫生事情的影响

　　1. 今日，红黄绿码这一系列可视化体系及其相关的管理和发动举动，在我国现已成为基础设备。

　　2. 但凡基础设备就有公共准入性，而且不能够恣意指定或设置单个接口。如地铁、电力这样的基础设备，指定某些个别禁绝运用会构成什么影响？

　　本研讨评论我国的可视化作为基础设备，发表于专门评论新媒体技能的国际期刊Convergence 2022年第1期。这儿翻译部分相关阶段，以供参阅。

　　可视化体系作为基础设备：新冠疫情期间我国的数据可视化政治及其对公共卫生事情的影响

　　在这篇文章中，咱们剖析了数据可视化在社会和政治布景下的兴起。新冠疫情期间，咱们选取了深圳为事例，展现作为数据中介的可视化体系关于方针和社会的影响。咱们提出了一种将可视化体系看作基础设备的知道论：在我国，可视化已被发展为一个技能体系，用以支撑公共危机事情中的信息传达和团体举动。为此，提出了三个特征来描绘我国新冠疫情期间的数据可视化政治，特别是总结了数据可视化中署理人、方针拟定者和大众之间的权利联络。此外，根据可视化、基础设备和数据政治概念之间的概念化，咱们以为，可视化作为信息基础设备的重要组成部分，是简单被忽视的技能进程。数据的发明和运用似乎是不言自喻的行为，但可视化实际上支撑着背面临数据政治问题的感知、参加、提议、批评。经过与深圳公共卫生部分成员的焦点小组评论和对深圳居民的深度访谈，咱们搭建了一个定性的效果丈量结构，着重了可视化参加政治和举动主义的潜力。

　　近几十年来，可用数据量出现了指数型增加，吸引着人们去搜集、检索和剖析这些数据 (Breiter and Hepp, 2018; Cukier and Mayer- Schoenberger, 2014)。但是，未经剖析的原始数据集或许难以了解 (Gray et al., 2015)。正如Hilbert 和 López (2011) 指出，数据的出产和存储或许比数据的剖析速度要快得多。因而，数据可视化作为一种高效的剖析和展现手法引起了广泛的重视。数据可视化能够被界说为运用各种图形化手法对数据进行结构化展现，协助研讨人员得出成果并促进读者了解（Foucault and Meirelles, 2015; Kennedy, 2015）。这些图形化手法包含柱状图、折线图、散点图、地图、可视化途径/体系等（Aparicio and Costa，2015）。数据可视化被用于学术研讨，也被用于信息的揭露传达（Bucchi and Saracino，2016；Kennedy and Allen，2016），例如在新闻组织、政府和NGO安排中。信息规划、数据新闻等专业实践也使得数据可视化越来越受欢迎（Knight，2015）。

　　数据可视化在政治和权利运作的实际国际中也发挥着效果（Nærland，2020）。例如，数据可视化的意图之一是检测趋势或异常值（Foucault and Meirelles，2015），然后协助商业或政府决议计划（Ruppert et al.，2015）。一些研讨指出了敞开政府数据（OGD）的含义（Graves and Hendler，2013；Hilbert and López，2011），宣称政府作为公共数据的供给者之一，也应该是数据可视化的出产者和倡导者，以支撑根据依据的政府内部决议计划（Robinson，2016），以及面向受众的压服（Emerson，2008）。数据可视化在政治议题上的重要性明显现已引起了重视。咱们开端的研讨爱好是，可视化是怎么经过调停数据和实际国际之间的联络并在政治议题上发挥效果。

　　Ruppert等人（2017）对 数据政治的论述为咱们供给了一条有远景的路途。他们将数据政治的概念界说为关于环绕数据搜集及其运用的政治斗争，以及数据怎么在不尽相同又彼此联络的尺度上发生新式的权利联络和政治。他们提议将要点从数据化转向社会实践和署理人，并宣称数据能够被视为结构化后的常识目标。不同范畴的署理人以及他们的利益催生了专业常识、概念和办法，供他们在权利和常识的语境下运用。这篇文章研讨了社会数据化的一个新式范畴，即数据可视化。咱们以为，数据可视化调停了数据和实际国际之间的联络，选用视觉来从头编码数据的权利和常识范畴，并或许参加[从头装备]国家和公民之间的联络（Ruppert et al.，2017）。

　　因而，这份研讨剖析了新冠疫情期间的数据可视化体系，以提示数据可视化政治的出现。作为全球最重要的公共卫生突发事情，新冠疫情进步了人们对信息及其可视化的需求。为了满意这种需求，许多国家和地区都答应搜集和剖析流行病学数据 (Xu et al., 2020)。根据新冠疫情的数据可视化也会以各种形式出现，用来描绘一个政治/地舆区域的全体情况，发生公共卫生主张和方针。在这篇文章中，咱们以深圳为例，介绍了深圳的数据可视化实践。深圳具有1756万人口，到2021年8月31日，累计有431个本地确诊病例和143个境外输入病例。深圳公共卫生部分因其超卓的表现和继续创立新冠疫情数据可视化而得到其他城市的认可 (Southern Metropolis Daily, 2020; Zou et al., 2020)。在本文中，咱们对政治的了解包含狭义和广义两个维度。首要，数据可视化与政府安排的运作和方针决议有关。从更广泛的视点来看，数据可视化或许是广泛的资源、权利分配和意识形态的一个组成部分。咱们提出了以下两个首要的研讨问题：以新冠疫情为例，数据可视化在我国的公共卫生紧迫事情中是怎么发挥效果的？从政治和举动主义的视点来看，数据可视化有用性的新界说包含什么？

　　本文的其余部分结构如下：榜首，咱们梳理了相关文献，回忆了关于数据可视化的政治含义和有用性的评论，以确定本研讨的理论方位。第二，本文介绍了在新冠疫情期间数据可视化怎么发动团体的事例。第三，咱们提出了对作为我国社会基础设备的可视化实践的见地，剖析了我国数据可视化政治的特色，然后跳出新冠疫情的事例，将 作为基础设备的可视化 概念化。接着，咱们着重所提出的剖析结构对数据政治的理论含义 (Ruppert et al., 2017)。经过与三位署理人（分别是部分主任/司理、规划师、修改）进行焦点小组评论（FGD），以及与17位深圳居民进行深度访谈（IDI），咱们评论了数据可视化的参加要素与有用性界说，并供给了一个开端的定性结构，来协助进一步了解，可视化怎么作为在公共紧迫情况下成为支撑政治参加和举动主义的工具箱。

　　可视化是一种交流数据的办法。很多文献指出可视化在改进认知和解决问题方面的才能 (e.g. Tufte and Graves-Morris, 1983; Card, 1999: xiii)。一些研讨探求了数据可视化在政治范畴的运用。一般来说，数据可视化和方针决议之间的联络能够分为三个层次。榜首，数据可视化自身是一种公共方针行为。越来越多的政府组织许诺在OGD结构内同享数据（Dawes and Helbig，2010），而数据的可用性是可视化的前提条件。第二，数据可视化为决议计划前的常识发现供给了依据。从Snow（1854）的Broad Street Pump Map和Nightingale（1858）的Rose Map开端，数据可视化被以为具有常识发现的潜力（Grinstein and Wierse，2002；Drucker，2010），并削减决议计划者对最佳决议计划的不确定性（Robinson，2016）。尽管方针拟定通常被以为是非线性的（Shaxson，2005），即根据更广泛的信息调集，但人们供认，数据可视化为方针构成或变革供给了支撑，至少对方针倡导者（NGO、记者、研讨人员等）来说是如此，而且能够供给 或许的解决方案来补偿参加方针拟定进程的利益相关者之间的常识距离（Ruppert et al.，2015）。第三，数据可视化在很大程度上被用于方针压服和发动。方针倡导者传递常识和依据，协助方针拟定者（Williamson，2016）传达新的理念和规范，并进行社会布置。在这个进程中，数据可视化的公认功用随之表现出来，例如，下降了解难度（Kellehe and Wagener，2011），加速了解速度、节省时间（Chen et al., 2014），进步信息的准确性（Otten et al.，2015），以及为感爱好的人供给敞开式的发现和探究手法（Foucault and Meirelles，2015）。数据可视化有或许布置有用的交流和有压服力的宣扬活动，以促进方针施行（Hagen et al.，2019）。早年面的相关研讨回忆来看，数据可视化与方针拟定之间的联络链能够确定为：常识发现→方针拟定→方针压服与发动。这个链条触及三个集体，即方针倡导者（研讨人员、专家、NGO、记者等）、方针拟定者（政府官员）和大众（居民等）。

　　关于一个期望其居民敏捷了解情况并恪守方针的政体来说，文字描绘和数据集或许不是最有用的展现办法。因而，2020年2月起，深圳为代表的我国兴旺城市首要选用了流行病学数据可视化的做法。除地方政府外，中央政府直接操控的公共卫生部分（国家卫生健康委员会）经过展现全国趋势和各省情况领导了可视化作业。此外，经过运用政府搜集和同享的数据，学者、NGO、新闻组织和公民数据科学家被鼓舞参加可视化作业——作为数据的署理人和倡导者，进步社会对公共卫生紧迫情况的知道。他们不断地剖析流行病学数据，并发明各种可视化著作，为方针拟定者供给依据乃至是解决方案。因而，不同的可视化著作或许源于不同的出产者，构成了一个数据及其署理人的混合体系。在图1展现的六种首要的可视化办法中，（A）和（B）的出产许可证是由政府颁布的，由于数据是与个人身份证相联络的；而且（A）和（B）的输出是智能手机，只要特定的个人身份证持有人能够拜访，以维护隐私。相比之下，（C）至（F）或许来自政府或其他主体，与电视、报纸或数字媒体途径兼容。特别是，方位地图（F）是途径企业、公民数据科学家和政府部分协作的成果，常常作为一项功用接口被嵌入到其他我国大型运用（如微信、支付宝）中。

　　2020年2月，在我国开端抗击新冠的一个多月后，不同的可视化著作得到了互联互通的时机。一个可视化体系以四个阶段的形式出现，覆盖了从大街到整个国家的地舆区域，然后在引导和与民众对话方面发挥了无足轻重的效果（图2）。

　　根据对我国抗疫前期（2020年1月至6月）的回忆，咱们以为在这种情况下，可视化体系成为了我国社会的基础设备。尽管电缆和硬件、卫星、微芯片、数据中心设备和半导体等元素构成了互联网自身的信息基础设备，但这一起鼓舞了其他基础设备的割裂（Plantin et al.，2018；Van Dijck，2021）。咱们从专心于基础设备研讨的学者那里得到启示（Edwards et al.，2007；Star，1999；Star and Bowker，2006），并主张考虑Star（1999）的主张，从联络和生态的视点看待基础设备，而不只是作为事物。在这个事例研讨中，对作为基础设备的可视化体系的评论是咱们对可视化、基础设备和数据政治之间的联络进行进一步概念化的先决条件。

　　首要，流行病的数据可视化是以大众利益为导向的，它为公共卫生突发事情（如新冠疫情）发明了一个重要的抗衡。我国的数据可视化作业采取了混合组织的形式，政府担任可视化的开发和运营，供给清晰的规范和社会许诺，一起也鼓舞其他行为主体剖析和展现数据。第二，数据可视化是无处不在的。数据可视化现已嵌入到我国人高度的数字化日子中，成为新冠疫情期间社会服务的一个重要元素。到2021年1月，在微信和支付宝等超大型数字途径上，可视化积累了9亿我国用户的400亿页面浏览量（CNNIC, 2021）。

　　在抗疫进程中，数据可视化供给了对无形后台内容和数据流的强制继续拜访。更重要的是，数据可视化被嵌入到现有的通讯网络和物理基础设备中，作为支撑拜访敞开协议的数据可视化技能 (State Market Regulatory Administration of China, 2020)，这是网关的典型事例（Klose，2015）。网关是基础设备中社会技能的一个组成部分，供给了答应新体系拜访结构的接口（Edwards et al.，2007）。例如，健康码的可视化操作是根据虚拟和物理设备，如能够经过智能手机扫描整合到与物理外表（如公共场所的货台和提示板）联网的二维码，以及实时上传和剖析个人数据的算法设备，然后反映整个城市空间的人与机器的混合体系。最终，还能够发现我国社会对数据可视化的依靠。关于政府来说，回来的可视化成果被用于方针决议计划和宣扬。关于大众来说，数据可视化类似于交通讯号和地铁地图。大众有必要学习和了解可视化，以更新他们对城市空间的警觉程度，以及提示自己要做什么、不要去哪些地方的认知地图，然后构成了一种共同的技能再物质化。假如可视化体系或相关算法消失、溃散，或许会引起社会紊乱。

　　根据所展现的目标，咱们提出数据可视化体系在面临公共紧迫事情时成为当今信息基础设备的一个重要组成部分。鄙人一节中，咱们将进一步证明这种联络里包含了重要的举动者集体，特别是这个举动者集体是怎么被发动起来的。

　　由于可视化供给了一种使大众更挨近数据定论的概念和生态，这也就意味着它或许支撑新式数据政治问题的运作。在Ruppert等人（2017，2020）对数据政治和数据大众，包含数据署理和举动主义的评论中，咱们意识到，可视化是信息基础设备的重要组成部分，也是一个简单被忽视的技能进程。这种基础设备的可用性是被假定的：这种基础设备关于支撑“前台”主体对数据的感知、参加、提议和批评是必要的，并经过数据剖析和数据新闻等专业实践来和谐竞赛和权利装备，这一切很难经过未经可视化解说和连接的原始数据完成。这就解说了为什么在我国的实践中，可视化现已成为人们举动的一个组成部分，就像交通讯号灯相同遍及。咱们当然重视到，可视化被赋予了操作权利的特质，并进一步躲藏了数据后台的透明度，然后削减了对数据来历和处理细节的发表，难以在不同行为者的署理中提示事物的实质。从实践到概念，咱们展现了可视化怎么作为基础设备发挥效果，以及由此发生的数据可视化政治，以扩展对数据政治的评论。

　　原标题：《可视化体系作为基础设备：新冠疫情期间我国的数据可视化政治及其对公共卫生事情的影响》

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