关于可视化新闻这五大新趋势你知道了吗

　　可视化新闻始于《卫报》、《》等媒体的尝试。从最初一张地图或者一幅表格的呈现方式到现在交互式功能的体验, 新闻可视化乘着技术的快船迎来了乘风破浪的时代。新闻可视化的类型多种多样, 有信息表、时间线、数据漫画、数据地图、文字云、泡泡图等。国内外主流媒体的可视化作品常用的可视化类型有：数据地图、时间线、信息表三大类型。

　　对于网络传播而言，较之图文新闻，可视化新闻借助数据之便，确实能更清晰更有趣地表明观点，从而吸引更加多的网络读者。但是当前的可视化新闻中存在着一些误区，那么在制作可视化新闻时，要注意些什么方面呢？

　　2017年2月，英国uk网站联合路透社举办了第十八届数字新闻研讨活动。来自《华尔街日报》、BBC、《卫报》等多家知名媒体机构的专业技术人员悉数出席，共同分析当前媒体行业发展的最新趋势，并且探讨直播、新闻自动化、数据可视化交互等领域的技术经验。本文整理研讨活动中的精彩部分，并结合当前国内可视化新闻存在的不足之处，配以2017“数据新闻奖”的优秀案例，为大家梳理制作可视化新闻时最新的五个趋势。

　　3.由于不同网速、设备、浏览器等条件的限制，有时一张简单的jpg图片要比链接等复杂形式更利于传播。

　　当前国内可视化新闻的主要实现手段是定制化图表。这些“深耕细作”的定制化图表，首先都容纳了海量信息；同时在美工专业的配色、配图和美化之下外观精致、简洁。目前此类新闻大多被单独归为一种分类，这在某种程度上预示着当你打开某个网站的相关模块时，你将看到满满一屏幕图表，它们都密密麻麻地写满了信息，而多数字体都小到你并不能一眼看清，这种表述方式会让读者感到疲惫。正如路透社采编流程、数据与创新的执行总编蔡翔祁所说：“机器只是辅助工具，根本上还是要为内容服务。”不应舍本逐末，为了追求可视化这一技术性强的呈现形式而盲目跟风，新闻的本质还在于内容，在于传播。

　　这 个作品最强大之处在于庞大音律数据的极简方式呈现。它借助《华尔街日报》可视化团队的自研算法，以大数据方式分析近期炙手可热的百老汇音乐剧《汉密尔顿》 （Hamilton）中复杂的韵律结构，并进行可视化处理，从视、听两个层面展现作品细节所蕴含的智慧，帮助读者了解为何《汉密尔顿》的歌词如此深刻和令 人难忘。

　　数据可视化记者要意识到信息垂直显示的叙述手段，垂直显示的数据图更适合手机端传播，与用户下拉阅读的习惯相吻合。虽然并非所有主题都适合做成垂直数据图，但是如果巧妙的把内容和空间相匹配，用户就可以通过下拉一步步阅读数据，视觉体验更佳。“滚动（屏幕）的过程会成为一种新的叙述手法”，麦可伊纳利解释称。

　　《》此前在国际上广为流传的图解新闻作品《问题的深度》，是利用上下滚动带来的空间差异感来解读大海深处的奥秘，由此体现出4500米海底下的马航失事客机MH370是多么的渺小。

　　“过度追求可视化新闻中的交互操作并不划算。”斯泰伯说：“交互操作意味着要在可视化信息上覆盖一层又一层的代码架构，制作起来费时又费力不说，延长了加载时间，使用者真实的体验也不好。”

　　“因此，在进行策划制作数据新闻可视化产品时，必须考虑到能使其正常工作的成本。”他补充道：“可视化新闻的价值在于信息传输的速度，所以加载与响应的速度就特别的重要。要避免增加额外的复杂功能，而不是我看了半天之后才反应过来：哦，原来这一个地区还可以点一下”。

　　这是一个仅由2名编辑、1名技术人员、1名实习生共同完成的作品，通过对外交部官网上公布的216场发布会，共计1755个问题信息数据来进行筛选分 类，提炼有效信息，使用国外流行的交互式代码嵌入到普通网页中，宏观展现了一年中外交部新闻发言人所提及的所有内容要点，根据关键词的出现次数设定矩形的大小，用户都能够通过点击来详细查看，这种新颖的可视化交互形式在国内还属凤毛麟角。

　　可视化新闻的数据表达部分往往交给定制化图表来完成，这使读者一目了然。但一条新闻并不只是数据的整理，更重要的是数据背后的解读剖析。但目前的可视化新闻中往往存在本末倒置的情况，重图轻文，不知所云。数据图做的精彩美观，但解读地让人觉得摸不着头脑。可视化新闻更需要权威的分析，因此专业新闻从业人员的参与是必不可少的。

　　2017“数据新闻奖”中年度数据调查新闻奖获奖作品《无据可依》（Unfounded）

　　《无据可依》是《环球邮报》数据新闻团队耗费20个月的时间调查后推出的可视化作品，揭示了加拿大国内公众普遍关注的社会治安问题。该团队通过对海量的案件材 料进行大数据分析，结合全国873家警察机构的采访数据，最终发现：在加拿大有五分之一的性侵犯案件会被警方视为“无据可依”驳回，而这一个数字与官方统计数据相距甚远。

　　作品没有停留在数据的层面，而是借助精心设计的交互式可视化效果，对数据来进行多维度剖析，配合当事人的深度采访报道，使人们深刻了解到被性侵犯者的痛苦与无助。作品一经推出便引发了舆论风潮，甚至还影响到了后续警方对此类案件的处理态度。

　　一般来说，与图文新闻相比，数据可视化新闻的生产的全部过程要复杂不少，生产周期也相应变长。但在当今社会，热点的转换异常迅捷，各领风骚两三天而已。但不少媒体没能认识到数据可视化报道的“周期性”问题，只管耕耘，不问收获，最终是事倍功半，效果不彰。比如，在领导人出访后一两个星期才推出有关报道，在一起大火灾过后半个月才做出相关这类的产品，这些煞费心血的作品就不可能获得广泛传播。

　　随着可视化新闻的产量逐渐增多，读者口味愈发挑剔，也在倒逼可视化新闻的内容、形式的创新提高。未来的数据可视化新闻将会给我们什么样的惊喜？让我们拭目以待。

　　本文综合整理自网络文章，如《2017“数据新闻奖”：这一些数据可视化新闻超乎你的想象》、《i分享展望大数据时代下的“可视化新闻”！》等返回搜狐，查看更加多