百度王海峰初次对外发表飞桨生态最新数据解读文心大模型35版中心技能

　　7月6日，2023国际人工智能大会（WAIC）开幕，百度首席技能官、深度学习技能及使用国家工程研讨中心主任王海峰解读文心大模型3.5版中心技能，发布飞桨生态最新进展，论述人工智能工业形式。

　　飞桨已凝集750万名开发者，文心3.5作用提高50%，推理速度提高30倍

　　当时，以大言语模型为代表的人工智能技能在全球掀起科技和工业立异浪潮。IT技能栈产生根本性改动，从芯片、操作系统和使用三层架构，转变为芯片、结构、模型、使用四层架构。深度学习结构和大模型构成了工业智能化基座。

　　据了解，百度在人工智能四层技能栈均有布局和自研技能，尤其在坐落四层架构中心的结构层和模型层。百度方面表明，文心大模型的最新作用，也得益于飞桨深度学习渠道和文心的联合优化。王海峰现场泄漏，到现在飞桨已凝集750万名开发者，这也是百度2023年以来初次对外发表飞桨生态最新数据。

　　百度称，文心大模型现已晋级到3.5版别。王海峰表明，3.5版的文心大模型作用、功用、功能全面提高，完成了根底模型晋级、精调技能立异、常识点增强、逻辑推理增强等，模型作用提高50%，练习速度提高2倍，推理速度提高30倍。

　　本年3月，百度发布了大言语模型文心一言。文心一言是常识增强的大言语模型，首先从数万亿数据和数千亿常识中交融学习得到预练习大模型，在此根底上选用有监督精调、人类反应的强化学习和提示等技能，并具有常识增强、检索增强和对话增强等技能。

　　王海峰解读了文心大模型3.5的中心技能立异，在根底模型练习上，选用了飞桨最先进的自适应混合并行练习技能及混合精度核算战略，并选用多种战略优化数据源及数据散布，加快了模型迭代速度，提高了模型作用和安全性。一起，有多类型多阶段有监督精调、多层次多粒度奖赏模型、多丢失函数混合优化战略、双飞轮结合的模型优化等技能加持，进一步提高模型作用及场景适配才能。

　　在常识增强和检索增强根底上，文心大模型3.5提出了“常识点增强技能”，对用户输入的查询、问题等进行剖析了解，解析出生成答案所需求的相关常识点，之后运用常识图谱和查找引擎为这些常识点找到相应答案，最终再用这些常识点结构输入给大模型的提示，为大模型注入更具体、更具体、更专业的常识点，提高大模型对国际常识的把握和运用。

　　在推理方面，经过大规划逻辑数据构建、逻辑常识建模、多粒度语义常识组合以及符号神经网络技能，提高文心大模型3.5在逻辑推理、数学核算及代码生成等使命上的体现。

　　百度介绍，文心大模型3.5新增了插件机制，文心一言现已于6月17日对外发布官方插件百度查找和ChatFile。百度查找是默许的内置插件，使得文心一言具有生成实时精确信息的才能。ChatFile是长文本摘要和问答插件，支撑超长文本输入。

　　王海峰表明，文心一言将发布更多百度官方和第三方插件，一起也将逐渐敞开插件生态。

　　现场王海峰展示了文心一言在工作、会议、编码等场景的使用。王海峰称，但凡要跟言语文字或程序代码打交道的使用场景，都可能有文心一言的用武之地。

　　据介绍，在文心一言这类大模型工业落地的进程中，能够选用“集约化出产，渠道化使用”的形式，即具有算法、算力和数据归纳优势的企业将模型出产的杂乱进程封装起来，经过低门槛、高效率的出产渠道，为千行百业供给大模型服务。

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