女生是否合适学习大数据以及能够从事哪些岗位

　　大数据是我的首要研讨方向之一，一起我也在带大数据方向的研讨生，所以我来讨论一下这个问题。

　　首要，女生学大数据是不错的挑选，大数据剖析、大数据使用开发、大数据教育等岗位都比较合适女生从事，这些岗位未来的开展空间也比较大。

　　从开展趋势来看，未来大数据将跟着工业互联网的开展落地到广阔的传统职业，所以大数据范畴将继续释放出许多的工作岗位，这些工作岗位会会集在数据收集、数据收拾、数据存储、数据安全、数据剖析、数据出现和数据使用等范畴，从现在开始构成的大数据工业链来看，大数据范畴能够招引的人才类型仍是非常丰富的。

　　学习大数据需求具有三方面根底常识，其一是数学根底，大数据剖析是大数据现在进行数据价值化的重要方法和途径，而大数据剖析的根底便是数学常识；其二是统计学根底，统计学在“小数据”年代，或者说结构化数据年代，堆集了许多的剖析经历和方法论，这些常识关于数据剖析来说是非常重要的；其三是计算机根底，包含操作系统（Linux系列）、编程言语（Jaa、Python、Scala、R等）、数据库等常识。

　　学习大数据还要学习详细的大数据渠道常识，现在比较常见的大数据渠道是Hadoop和Spark，不少商业大数据渠道也是根据这两个渠道构建的，并且Hadoop渠道关于计算机硬件的要求并不高，因而比较合适初学者。跟着大数据相关技能的不断开展，现在大数据渠道的技能系统现已越来越完善，相关的内容也比较多，所以初学者需求较长一段时间才干逐步把握。别的在学习过程中，必定要重视试验环节。

　　最终，学习大数据技能也需求一些职业常识，大数据场景剖析是现在大数据比较常见的落地使用之一，而场景数据剖析是需求具有必定职业常识的。当然，职业常识也需求在实践中不断堆集。

　　我从事互联网职业多年，现在也在带计算机专业的研讨生，首要的研讨方向会集在大数据和人工智能范畴，我会连续写一些关于互联网技能方面的文章，感兴趣的朋友能够我，信任必定会有所收成。

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