让数据活起来丨斯维尔工程造价大数据剖析与使用渠道事例共享

　　前史工程造价目标基本是静态数据，和新建项目没有可比性，没有实践使用价值。

　　目标特征特点短少，导致目标没有可比性，原因：① 在设置目标结构时，目标特征没有结构化；② 目标特征手艺编制作业繁琐。

　　使用AI技能主动提取目标特征特点，给目标赋予结构化、数字化的“个性特征”，可完成目标精准定位。

　　以造价数据为根底，使用于出资预算、造价编制、造价审阅、回标剖析事务，完成数据堆集使用一体化。

　　为习惯职业方针变革，满意企事业单位对工程造价数据库建造和使用的需求，斯维尔公司自主研发了工程造价大数据剖析和使用渠道，可为造价管理部门、企事业单位供给造价数据库渠道建造服务，树立工程造价数据库，使用于造价预算、造价审阅、回标剖析等事务。

　　1、使用大数据和AI技能，收集建造项目各阶段的工程造价效果数据，提取项目概略、工程造价，树立项目全过程工程造价台账，经过对造价文件的解析、数据清洗、剖析收拾，构建工程造价知识库，包含：事例库、目标库、材价库、清单归纳单价库。

　　2、以前史工程技能经济目标、材价库、清单归纳单价库为数据支撑，完成工程造审阅的事务需求。

　　3、以前史工程技能经济目标、材价库、清单归纳单价库为数据支撑，完成工程造价预算、支撑“去定额”市场化计价、回标剖析的事务需求。